服务器Ubuntu22.04系统下 ollama的详细部署安装和搭配open_webui使用

服务器Ubuntu22.04系统下 ollama的详细部署安装和搭配open_webui使用

• 一、ubuntu和docker基本环境配置
• • • • • 1.更新包列表：
        • 2. 安装docker依赖
        • 3. 添加docker密钥
        • 4.添加阿里云docker软件源
        • 5.安装docker
        • 6.安装完成docker测试
        • 7. docker配置国内镜像源
• 二、安装英伟达显卡驱动
• • 1.使用 Apt 安装
• 三、使用docker安装ollama
• • • • • 1. 使用docker拉取ollama镜像
        • 2.使用docker运行以下命令来启动 Ollama 容器
        • 3.使用ollama下载模型
• 四、使用docker安装open-webui
• • • • • 1. docker部署ollama web ui
        • 2.注册账号
        • 3.成功进入：
        • 4. 聊天界面

一、ubuntu和docker基本环境配置

1.更新包列表：

• 打开终端，输入以下命令：

sudo apt-get update

sudo apt upgrade

更新时间较长，请耐心等待

2. 安装docker依赖

sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release

3. 添加docker密钥

curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add –

4.添加阿里云docker软件源

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

5.安装docker

apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.i

6.安装完成docker测试

docker -v

7. docker配置国内镜像源

• 7.1 编辑配置文件

vi /etc/docker/daemon.json

按i进入编辑模式

加入以下内容：

{
"registry-mirrors": [
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"https://hub-mirror.c.163.com",
"https://docker.m.daocloud.io",
"https://ghcr.io",
"https://mirror.baidubce.com",
"https://docker.nju.edu.cn"
]
}

按ESC键退出编辑模式，接着输入:wq，保存并退出

• 7.2 重新加载docker

sudo systemctl daemon-reload

• 7.3 重启docker

sudo systemctl restart docker

二、安装英伟达显卡驱动

1.使用 Apt 安装

• 配置存储库

curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey \\
| sudo gpg –dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list \\
| sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' \\
| sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

• 更新包列表

sudo apt-get update

• 安装 NVIDIA Container Toolkit 软件包

sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

• 配置 Docker 以使用 Nvidia 驱动程序

sudo nvidia-ctk runtime configure –runtime=docker

• 重新启动docker

sudo systemctl restart docker

三、使用docker安装ollama

1. 使用docker拉取ollama镜像

docker pull ollama/ollama:latest

国内镜像

docker pull dhub.kubesre.xyz/ollama/ollama:latest

2.使用docker运行以下命令来启动 Ollama 容器

docker run -d –gpus=all –restart=always -v /root/project/docker/ollama:/root/project/.ollama -p 11434:11434 –name ollama ollama/ollama

使ollama保持模型加载在内存（显存）中

• 参考文章 ollama如何保持模型加载在内存（显存）中或立即卸载
• 执行以下命令：

docker run -d –gpus=all -e OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1 -v /root/project/docker/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 –name ollama ollama/ollama

3.使用ollama下载模型

• 这里示例下载阿里的通义千问

docker exec -it ollama ollama run qwen2

• 运行效果如图：

• 模型库

四、使用docker安装open-webui

1. docker部署ollama web ui

查看自己服务器的业务端口，我们这里是30131-30140 main版本

docker run -d -p 30131:8080 –gpus all –add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data –name open-webui –restart always ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:main

cuda版本

docker run -d -p 30131:8080 –gpus all –add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data –name open-webui –restart always ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:cuda

• 安装成功后，可以在另一台计算机进行访问，如下：

2.注册账号

• 默认第一个账号是管理员

3.成功进入：

4. 聊天界面