conda（复制环境）在不同服务器上迁移环境的方法

conda在不同服务器上迁移环境的方法

• conda 复制环境（相同主机）
• • 使用命令行克隆环境
• conda迁移环境
• • 方法一：复制pkgs和envs包（离线环境）
  • • 快速打包方法
  • 方法二：environment.yml文件（目标主机有网）
  • • 案例environment.yml文件内容（clip文件）
• 可能会用到的命令
• • 压缩命令和解压命令：
  • 复制命令
• **参考资料**：

conda 复制环境（相同主机）

使用命令行克隆环境

• 打开Anaconda Prompt或终端。
• 输入命令：conda create -n new_env –clone exist_env，其中new_env是新创建的虚拟环境名称，exist_env是被复制的已存在的环境名称。
• 这条命令会创建一个名为new_env的新环境，该环境包含exist_env中的所有包和配置。

conda迁移环境

方法一：复制pkgs和envs包（离线环境）

就成功了。

快速打包方法

上面方法的是压缩envs包和pkgs包之后解压到目标主机，这里发现还有一种快速打包环境的方法：

conda pack –n my_env –o my_env.tar.gz

其中，my_env 是你要打包的环境名称，my_env.tar.gz 是生成的压缩包文件名称。

mkdir –p my_env
tar –xzf my_env.tar.gz –C my_env

这一步将在 my_env 文件夹中解压环境文件。 3. 激活环境 解压完成后，直接激活环境即可：

source activate my_env

这样，目标电脑上将拥有与原电脑一致的 Conda 环境，无需重新安装包。

方法二：environment.yml文件（目标主机有网）

要在另一台电脑上复现你当前的 Conda 环境，可以导出当前环境的每个包的配置并在新电脑上重新创建该环境。以下是步骤：

conda env export > environment.yml

这会生成一个environment.yml文件，其中包含了环境中所有包及其版本信息。

conda env create –f environment.yml

conda activate your_environment_name

其中your_environment_name是environment.yml文件中指定的环境名称。

这样就可以在另一台电脑上复现相同的 Conda 环境了。

案例environment.yml文件内容（clip文件）

name: clip
channels:
– https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
– https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
– https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
– https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
– defaults
dependencies:
– _libgcc_mutex=0.1=main
– _openmp_mutex=5.1=1_gnu
– ca–certificates=2024.9.24=h06a4308_0
– certifi=2022.12.7=py37h06a4308_0
– ld_impl_linux–64=2.40=h12ee557_0
– libffi=3.4.4=h6a678d5_1
– libgcc–ng=11.2.0=h1234567_1
– libgomp=11.2.0=h1234567_1
– libstdcxx–ng=11.2.0=h1234567_1
– ncurses=6.4=h6a678d5_0
– openssl=1.1.1w=h7f8727e_0
– pip=22.3.1=py37h06a4308_0
– python=3.7.16=h7a1cb2a_0
– readline=8.2=h5eee18b_0
– setuptools=65.6.3=py37h06a4308_0
– sqlite=3.45.3=h5eee18b_0
– tk=8.6.14=h39e8969_0
– wheel=0.38.4=py37h06a4308_0
– xz=5.4.6=h5eee18b_1
– zlib=1.2.13=h5eee18b_1
– pip:
– charset–normalizer==3.4.0
– clip==1.0
– ftfy==6.1.1
– idna==3.10
– numpy==1.21.6
– nvidia–cublas–cu11==11.10.3.66
– nvidia–cuda–nvrtc–cu11==11.7.99
– nvidia–cuda–runtime–cu11==11.7.99
– nvidia–cudnn–cu11==8.5.0.96
– packaging==24.0
– pillow==9.5.0
– regex==2024.4.16
– requests==2.31.0
– torch==1.13.1
– torchvision==0.14.1
– tqdm==4.66.5
– typing–extensions==4.7.1
– urllib3==2.0.7
– wcwidth==0.2.13
prefix: /root/miniconda3/envs/clip

可能会用到的命令

压缩命令和解压命令：

压缩命令： tar -cvf envs.tar envs

tar -cvf pkgs.tar pkgs 解压命令： tar -xvf archive.tar

复制命令

cp envs.tar /root/anaconda3 cp pkgs.tar /root/anaconda3

参考资料：

https://blog.csdn.net/weixin_43753824/article/details/135402619 可以参考下面这个帖子： https://zhuanlan.zhihu.com/p/602012820