微信公众号调教记录（1）—— 后台配置服务器

文章目录

• 写在前面
• 配置后的效果
• 后台配置过程
• • 公众号后台配置
  • 后台服务搭建
• 总结与展望

写在前面

最近在探索微信公众号时，发现个人订阅号也支持配置开发接口了，刚好有个服务器，就折腾了一下后台配置，期间遇到一些坑记录一下，给有需要的兄弟参考。如果有兄弟也想复刻一把本文内容，那么你需要提前准备以下内容：

如果读完本文还有你未解决的问题，请参考 微信官方文档 ，请注意： 官方文档提供的Demo比较老，例如Python示例是基于Python2的，并且对中文消息兼容不太友好，如果你也打算用Python实现，建议参考本文提供的示例，提前避坑。

如果你恰好没有一台服务器，但是也想给自己的公众号引入一些好玩的东西，请先阅读 “配置后的效果” 这一节，然后快速滑到文末，结尾的彩蛋你也许会感兴趣！

配置后的效果

微信公众号本身就具备和用户进行简单的互动，但是存在以下问题：

考虑到以上问题，本文以Python3+Flask为例搭建后台服务，实现的效果：

后台配置过程

公众号后台配置

首先进入后台界面，开启开发者权限：路径为 “设置与开发 –> 开发接口管理”，复制出app_id 这个字符串。然后配置服务器信息：点击 “修改配置”，如下图，进入服务器配置界面： 依次填写：

• URL，可以是IP也可以是域名，只能选择http://或者 https://开头，但是不能修改端口，例如“http://your_remote_ip/wechat_msg_server_demo”
• Token：定义例如“AAAAA”，填写完毕后请记下这个字符串；
• EncodingAESKey：直接点击 随机生成 按钮即可，填写完毕后也记下这个字符串；
• 模式选择推荐的安全模式；

配置完成后直接点击提交是保存不了的，需要先把Server端的服务bringup，微信服务器收到了配置服务器的ack消息，才能保存成功，具体见下一节。

后台服务搭建

免责声明！！！ 以下示例仅供参考，请勿直接部署到生产环境，否则造成的损失本人不承担任何责任！ 以下示例仅供参考，请勿直接部署到生产环境，否则造成的损失本人不承担任何责任！ 以下示例仅供参考，请勿直接部署到生产环境，否则造成的损失本人不承担任何责任！

使用pip安装falsk，创建一个app.py文件，写入以下内容：

import time
import xml.etree.cElementTree as ET
from flask import Flask, request, jsonify
from WXBizMsgCrypt import WXBizMsgCrypt

app = Flask(__name__)
dcp = WXBizMsgCrypt(params['token'], params['aes_key'], params['app_id'])

@app.route('/wechat_msg_server_demo', methods=['GET', 'POST'])
def wechat_msg_server():
sMsgSignature = request.args.get("msg_signature", "")
sSignature = request.args.get("signature", "")
sTimeStamp = request.args.get("timestamp", '12345')
sNonce = request.args.get("nonce", "None")
sEchoStr = request.args.get("echostr", "")

if request.method == "GET":
ret, sReplyEchoStr = dcp.VerifyURL(sSignature, sMsgSignature, sTimeStamp, sNonce, sEchoStr)
if ret == 0: # reply
return sReplyEchoStr
else: # error
print(ret, sReplyEchoStr)
return "ParseError"
elif request.method == "POST":
sReqData = request.get_data()
ret, sMsg = dcp.DecryptMsg(sReqData, sMsgSignature, sTimeStamp, sNonce)
if ret == 0:
xml_tree = ET.fromstring(sMsg)
print("收到用户发送的消息", xml_tree.find('Content').text)
# 根据收到用户发送的消息，先加密处理，再回复，这里直接返回用户发送的消息
str_rpl = xml_tree.find('Content').text
to_user = xml_tree.find('FromUserName').text
msg_id = xml_tree.find('MsgId').text
str_reply = f"""<xml><ToUserName><![CDATA[{to_user}]]></ToUserName>\\n<FromUserName><![CDATA[{你的公众号的原始ID，账号设置中可以查看}]]></FromUserName>\\n<CreateTime>{str(int(time.time()))}</CreateTime>\\n<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>\\n<Content><![CDATA[{str_rpl}]]></Content>\\n<MsgId>{msg_id}</MsgId>\\n</xml>"""
ret, replyMsg = dcp.EncryptMsg(str_reply, sNonce)
if ret == 0:
return replyMsg, 200
return "", 401
else:
print("Error: ret = {}, content = {}".format(ret, sMsg))

return "", 404

# 处理GET请求
@app.route('/', methods=['GET'])
def get_example():
return "hello, demo!"

if __name__ == '__main__':
# 注意，开了debug模式，务必不要直接在生产环境开启
app.run(debug=True, port=80)

上面示例代码运行前把代码中的三个参数填充为自己的信息：

• 开发者ID(AppID)
• 令牌(Token)
• 消息加解密密钥 (EncodingAESKey)

通过python app.py运行app，如果打开浏览器访问 http://your_ip_addr，如果能显示出 “hello, demo!”，说明flask框架成功运行。 此时回到后台配置界面，点击“提交”，即可保存成功！配置成功后，点击“启用”按钮，即可实现由服务器处理用户消息的逻辑。 注意：一旦启用服务器处理的逻辑，自动回复中配置的规则将立即失效，请谨慎开启！！！

实例代码中，仅贴出了原封不动转发用户消息的逻辑，实际可以将用户消息处理的逻辑进一步封装，返回想给用户互动的内容；

总结与展望

到这里，已实现基本的互动功能，除了文本互动外，还可以根据用户发送的消息，发送文本/图片/视频/音乐/语音/图文等消息类型，参考 官方文档 。

除了以上玩法，还可以打通百度开发者平台，接入“文心一言”等AI大模型，实现更智能化的交互体验。

完整示例代码将会开源在微信公众号 24K纯学渣 上面，回复关键词 “公众号Server配置demo” 即可获取。

文末彩蛋：如果你没有服务器，但是也想灵活配置自己的微信公众号，笔者将开放自己的服务器能力，转到这里体验与配置，免费白嫖 （删除线不消除，说明还没上线，快去笔者的公众号后台回复 “体验后台配置” kick一下吧，如果有足够多的小伙伴需要，笔者将会开放&上线噢~）