Dify学习-02-在服务器上部署md下载的那个连接+如何将echarts转化为图片存到本地

文章目录

• 如何在文章中加入目录
• 前序
• Base64
• 看过的文章
• 1月8日我从早上8点干到了晚上6点，我终于搞好了
• JSON格式的Echarts转化为Python的格式（饼图）
• JSON格式的Echarts转化为Python的格式（柱状图）
• 用render变为html格式
• 使用imgkit变为图片
• • Windows下载
  • • 首先应该是
    • 之后需要下载wkhtmltopdf
    • 设置变量
    • 不是用的最基础的饼图，截图就截不全，就只显示一点点，所以需要设置config
    • 调用from_file
    • 服务器中操作
    • 这是我服务器上完整的代码
• WindTerm锁屏
• • 其他转换方法-我试了不太好使
• 如何进行http这个进程
• • python写echarts之后变为html之后变为图片
  • 将大模型生成的文档结果存为md格式
  • 将文件夹打包为zip，并且打包为flask能够得到链接下载
  • 最后就是主函数
• 整个Dify的流程

如何在文章中加入目录

https://blog.csdn.net/seasonsyy/article/details/137547648

前序

md转化为docx，因为我用的是本地部署的，我搜索没有插件 我找到了一个博主，他发给我的代码，代码我就不上传了，我试过了，是正确的，就是你自己需要设置你的端口和ip

博主：橘然是你的Bug

之后还有另一个博主 ShiianAI 告诉我了这个插件，但我现在还没有用 我学dify也有看他的课程

Base64

看过的文章

https://blog.csdn.net/jevonsflash/article/details/134416095?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=134416095&sharerefer=PC&sharesource=weixin_44522477&sharefrom=from_link

1月8日我从早上8点干到了晚上6点，我终于搞好了

JSON格式的Echarts转化为Python的格式（饼图）

def generate_pie(data):
try:
series_data = list(data.items())
pie = Pie()
pie.add(
series_name=\”\”,
data_pair=series_data,
radius=[\”40%\”, \”70%\”],
label_opts=opts.LabelOpts(
is_show=True,
position=\”inside\”,
formatter=\”{c}\”,
color=\”#333\”
),
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
border_radius=10,
border_color=\”#fff\”,
border_width=2
)
)
pie.set_series_opts(
emphasis_opts=opts.EmphasisOpts(
label_opts=opts.LabelOpts(
font_size=40,
font_weight=\”bold\”
)
)
)
return pie
except Exception as e:
app.logger.error(f\”生成饼图错误: {str(e)}\\n{traceback.format_exc()}\”)
raise

JSON格式的Echarts转化为Python的格式（柱状图）

def generate_col(data):
try:
categories = list(data.keys())
values = list(data.values())
bar = Bar()
bar.add_xaxis(categories)
bar.add_yaxis(
series_name=\”\”,
y_axis=values,
label_opts=opts.LabelOpts(
position=\”top\”,
formatter=\”{c}\”,
font_size=7,
color=\”#666\”
)
)
bar.set_global_opts(
xaxis_opts=opts.AxisOpts(
axislabel_opts=opts.LabelOpts(
rotate=30,
font_size=10,
interval=0,
overflow=\”truncate\”
),
axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_align_with_label=True),
),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(
name=\”\”,
splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)
)
)
return bar
except Exception as e:
app.logger.error(f\”生成柱状图错误: {str(e)}\\n{traceback.format_exc()}\”)