分享几个DeepSeek备用网站，再也不怕服务器繁忙了！

1 前言

写在最前面。我之前写的本地部署大模型、本地部署DeepSeek的教程被别人拿去在淘宝上卖钱去了，而且我在教程里用到的各种安装包，上传到百度网盘之后被下载了超过一万六千次。随便整理一下网上的东西就能拿去卖钱，对此作者表示很不爽，而且买的人还挺多，作者更不爽了。因为本来我的那些教程就是免费的，读者只需要跟着认真做下去，就一定能自己在本地部署的，希望大家不要再当韭菜了。具体教程可以访问下面两篇文章：

Windows（Win10、Win11）本地部署开源大模型保姆级教程

免费！！！Windows(Win10、Win11)本地部署DeepSeek教程

2 网页对话备选网站

进入正题。DeepSeek这一波实在太猛了，可以说直接引爆了国内AI的全面应用。以前ChatGPT火的时候，当时很多人就是了解了一下，后续并没有做深入的研究。现在不一样了，现在有用DeepSeek做各种工作的，比如写word、做ppt、算命、理财、私人健康顾问、公众号文章、插画设计辅助等等。

但是这些所有应用第一步还是和DeepSeek对话，而对话就会遇到服务器繁忙问题。这主要是因为DeepSeek官网目前访问量太大了导致的，服务器忙不过来了。这其中不仅有普通用户的访问，还有程序员使用代码访问，还有一些不法分子比如老美的访问。

因此今天作者就推荐几个同样接入了DeepSeek满血版的网站。首先是网页上直接对话的网站：

2.1 DeepSeek官网

首选当然是DeepSeek官网了，虽然有时候会遇到服务器繁忙，但是大多时候可用。

访问地址：https://chat.deepseek.com/

2.2 腾讯元宝

腾讯元宝是腾讯自家的大模型平台，默认是使用的腾讯的混元大模型，最近刚上线了DeepSeek R1，对话的时候可以切换模型，也支持联网搜索，而且速度和官网不相上下，必须点赞。

访问地址：https://yuanbao.tencent.com/chat

2.3 超算互联网平台

超算互联网平台上有多个DeepSeek模型可选，满血版，也就是671B参数的大模型也是最近才上的，同样也支持联网搜索，速度稍微有点慢，因为是备选方案，凑合用吧。

访问地址：https://chat.scnet.cn/#/chat

3 api备选网站

接下来我们推荐几个支持代码中调用，也就是api调用的DeepSeek平台。

3.1 首选DeepSeek官网

调用示例：

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")

response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

访问地址：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

3.2 阿里灵积平台

访问地址：https://dashscope.console.aliyun.com/model

阿里灵积平台上不仅支持自家的qwen系列模型，也支持各种开源大模型，如图所示，各种开源大模型都在支持列表内。

调用示例：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
# 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # 如何获取API Key：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/get-api-key
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)

completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1", # 此处以 deepseek-r1 为例，可按需更换模型名称。
messages=[
{'role': 'user', 'content': '9.9和9.11谁大'}
]
)

# 通过reasoning_content字段打印思考过程
print("思考过程：")
print(completion.choices[0].message.reasoning_content)

# 通过content字段打印最终答案
print("最终答案：")
print(completion.choices[0].message.content)

3.2 硅基流动

在这里插入图片描述

访问地址：https://siliconflow.cn/zh-cn/models

这是硅基流动和华为云联合推出的平台，也支持大多数开源模型。

调用示例：

import requests

url = "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions"

payload = {
"model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "中国大模型行业2025年将会迎来哪些机遇和挑战？"
}
],
"stream": False,
"max_tokens": 512,
"stop": ["null"],
"temperature": 0.7,
"top_p": 0.7,
"top_k": 50,
"frequency_penalty": 0.5,
"n": 1,
"response_format": {"type": "text"},
"tools": [
{
"type": "function",
"function": {
"description": "<string>",
"name": "<string>",
"parameters": {},
"strict": False
}
}
]
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}

response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

4 总结

本文推荐了几个在网页上和DeepSeek对话的备选网站，以及通过api调用DeepSeek的备选网站。作者也是在DeepSeek官网使用时遇到服务器繁忙问题才想到的找备选网站，希望对有同样烦恼的同学有所帮助，回见~

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