Pycharm配置远程解释器及远程Jupyter服务器

文章目录

• 前言
• 一、Pycharm配置远程解释器
• • 1.点击pycharm右下角python解释器->添加新的解释器->SSH
  • 2. 选择新建
  • 3. 在云计算的实例界面获取实例SSH主机名、实例SSH端口号、实例密码
  • 4. 填入第3步的界面中，点击下一步，复制上述密码，再下一步
  • 5. 等待配置完成后，在如下界面选择解释器路径
• 二、Pycharm配置远程Jupyter服务器
• • 1. 通过配置jupyter notebook
  • 2. 通过配置jupyter lab
• 总结

前言

首先分享我常用的两个深度学习云计算平台：AutoDL和恒源云。 两个平台的使用方式差不多，其中: AutoDL的数据可以免费保留，所以我一般直接使用它的Jupyter lab在线编辑代码，数据也索性放在云端，需要注意及时关注镜像是否快要被释放，以免数据丢失。 恒源云的hy-tmp数据只保留一天，所以我一般把它当作远程解释器，随时用随时上传，即便数据丢失，下次再传一次就行。 不管哪个平台，都可以配置远程解释器（.py文件）或 jupyter服务器（.ipynb文件），从而在本地的pycharm编写代码。 以下内容需要Pycharm专业版

一、Pycharm配置远程解释器

1.点击pycharm右下角python解释器->添加新的解释器->SSH

2. 选择新建

3. 在云计算的实例界面获取实例SSH主机名、实例SSH端口号、实例密码

例如：复制的登陆指令ssh -p 30700 root@i-1.gpushare.com命令中， 各个参数的含义为： 用户名：root HOST： i-1.gpushare