利用ultralytics版本的RT-DERT训练NEU-DET缺陷数据集（windows版本和服务器版本教程）

数据集

NEU-DET缺陷数据集是东北大学（NEU）发布的表面缺陷数据库，收集了热轧钢带的六种典型表面缺陷，即轧制氧化皮（RS），斑块（Pa），开裂（Cr），点蚀表面（ PS），内含物（In）和划痕（Sc）

地址1（源文件voc.XML格式）

链接: https://pan.baidu.com/s/1vRB0USgHY0n3tzW3CQOG9w?pwd=bnm2 提取码: bnm2

地址二（coco.json格式）

链接: https://pan.baidu.com/s/1FAjAZ76OumhCJvmN0WvkDQ?pwd=1ce3 提取码: 1ce3

地址三（yolo格式.txt格式）

链接: https://pan.baidu.com/s/1LgNKunzrWVcYLPxFL57pYw?pwd=cnun 提取码: cnun

三个地址的训练集，验证集和测试集已经划分完毕，直接可以使用。

RT-DERT模型版本

RT-DERT论文地址：https://arxiv.org/pdf/2304.08069

论文中的代码地址：https://github.com/lyuwenyu/RT-DETR

ultralytics版本地址： ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite\”>GitHub – ultralytics/ultralytics: NEW – YOLOv8 🚀 in PyTorc