导师让你给实验室搭服务器？不会？我教你

        深度学习越来越流行，很多导师即使之前不做这个方面，后面可能也会开始涉及深度学习，可能哪天心血来潮就买了一台服务器，对你说：来，你把咱实验室的服务器给搭起来，方便你们以后跑项目。你一脸懵逼，服务器是啥？怎么搭？我也没用过啊。

        服务器就相当于一台性能很好的电脑，而且带有显卡，深度学习的项目就是靠着显卡训练的。而且这台服务器还可以提供给多个人使用，不是某一个人的电脑。那么为了方便多人使用和管理，一般服务器都是装的Linux系统，并且给每一个人创建用户，大家通过远程连接，在自己的电脑上就可以实现控制这台服务器进行训练，而且相互不影响。

        那么以下就是怎么给服务器装系统，配置环境，启动远程控制。

一、制作U盘启动盘

工具：

制作过程：（在其他windows电脑上制作就行）

1.打开Rufuse，设备选择准备好的U盘，引导类型选择ISO镜像文件，其他参数如图，点击开始

2.选择ISO，点击OK

3.选择是，选择确定，等待制作完成即可。（使用Rufuse会自动格式化U盘，所以比较方便不需要自己去格式化）

二、使用U盘给服务器安装系统

插入U盘到需要重装的电脑上，启动电脑，按F1（或者其他），进入BIOS模式，选择U盘的Ubuntu系统，进入，根据引导安装。

参考视频：U盘安装服务器Ubuntu18.04系统_哔哩哔哩_bilibili

参考文章：Ubuntu 安装教程_erase disk and install ubuntu-CSDN博客

安装的时候因为准备整机用于服务器，所以我直接清除了整个磁盘并安装，如果想要安装双系统的需要注意下，然后有的博主也选择something else自定义分盘（小白不懂，感觉后面有坑）。

 更换下载源，更新软件

【Ubuntu】超详细安装Ubuntu系统_ubuntu安装-CSDN博客

三、安装显卡相关

包括了显卡驱动、cuda、cudnn。

显卡驱动

1.选择软件和更新，选择附加驱动，选择第一个驱动，点击应用更改，输入密码，等待更新完毕，打开终端输入

sudo apt-get install -f

重启即可。

cuda

2.查看cuda版本，终端输入nvidia-smi，右上角CUDA Version就是cuda的版本12.4，同时可以查看显卡信息，这里是2张4090的显卡。

3.进入cuda官网，下载对应版本的cuda，我的cuda版本是12.4，所以就下载对应12.4的cuda，记住下载的cuda只能比你电脑的低，不能高。

版本选择好后，还需要选择对应的操作系统等，操作系统选择Linux，架构选择x86_64，平台选择Ubuntu，我电脑装的是Ubuntu22.04，因此版本选择20.04，安装方式选择runfile(local)，然后下面会根据前面的选择生成安装命令，如图

4.终端按顺序执行两条命令（终端粘贴是ctrl+shift+v）：

第一条命令下载cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run文件，第二条命令安装CUDA。

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run
sudo sh cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run

上下按键选择continue，回车确认

输入accept,回车

显卡驱动已经装了，点击空格去掉显卡驱动（driver），选择install回车安装

安装成功

如果第二条命令没反应则先安装cuda所需依赖库，使用如下命令后再执行第二条

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

5.添加CUDA环境变量

CUDA安装完成后，需要配置变量环境才能正常使用。首先在终端输入

sudo gedit ~/.bashrc

打开.bashrc文件，在文件末尾添加如下命令

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

保存后终端输入source ~/.bashrc使之生效，这时，我们就可以在终端输入nvcc -V查看CUDA的安装信息。

cudnn

6.进入cudnn官网，下载对应版本的cudnn，我的cuda是12.4，所以下载第一个，for CUDA 12.x，并选择对应Linux版本，

下载后使用终端打开文件所在文件夹，解压并进入该文件：

tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive.tar.xz
cd cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive

复制cudnn终以下文件到cuda对应的文件夹中：

sudo cp ./include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include

sudo cp -p ./lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

授予权限

sudo chmod a+r /usr/local/cuda-12.4/include/cudnn.h /usr/local/cuda-12.4/lib64/libcudnn*

查看信息（版本号换成自己的）

cat /usr/local/cuda-12.4/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

至此完成显卡配置相关安装。

四、Anaconda安装

1.进入naconda官网，点击download直接下载

2.下载完成后，打开文件位置终端，输入以下命令安装，一直按空格和yes，最后出现‘Thank you for installing Anaconda3!’表示安装成功。此时打开一个新的终端会直接进入（base）环境。

bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

如果安装完没有显示（base）,请参考安装了anaconda之后为什么不显示（base）_anaconda prompt没有base-CSDN博客

(这里有一个坑,默认安装在用户目录下的anaconda3，安装后的Anaconda3只能在你当前的用户下使用，换了别的用户就不能用了，为了所有用户都能使用，避免重复安装anaconda3，修改到一下安装目录：）

3.设置环境变量

sudo vim /etc/profile

在/etc/profile文件末尾添加下面2行命令，按Esc，输入:wq保存退出

export ANACONDA_HOME=/usr/local/anaconda3
export PATH=$ANACONDA_HOME/bin:$PATH

刷新

source /etc/profile

4.授权所有用户使用

vim /etc/skel/.bashrc

在文件最后添加以下代码：

# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/usr/local/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
eval "$__conda_setup"
else
if [ -f "/usr/local/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
. "/usr/local/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
else
export PATH="/usr/local/anaconda3/bin:$PATH"
fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

五、Anaconda的简单使用

1.创建虚拟环境

conda create -n env_name python==3.8

这表示创建python版本为3.8、名字为env_name的虚拟环境。

       创建后，env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。在不指定python版本时，自动创建基于最新python版本的虚拟环境。

2.查看所有虚拟环境列表

conda env list

3.激活虚拟环境

conda activate env_name

4.退出虚拟环境

conda deactivate

5.删除虚拟环境

#删除虚拟环境及其中所安装的包
conda remove –name env_name –all

#只删除虚拟环境中的某个或者某些包
conda remove –name env_name package_name

6.导出虚拟环境

        很多的软件依赖特定的环境，我们可以导出环境，这样方便自己在需要时恢复环境，也可以提供给别人用于创建完全相同的环境。

#获得环境中的所有配置
conda env export –name myenv > myenv.yml
#重新还原环境
conda env create -f myenv.yml

7.依赖包管理

#查看当前环境安装的依赖包
conda list

#在当前虚拟环境安装包
conda install numpy
conda install numpy=0.20.3
conda update numpy

#卸载包
conda uninstall package_name

8.换源（中科大源）

conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

conda config –set show_channel_urls yes

9.打开终端是否主动激活anaconda环境

conda config –set auto_activate_base false #修改为true或false

六、配置SSH

1.升级apt-get

sudo apt-get update # 更新源
sudo apt-get upgrade# 更新已安装包

2.安装ssh服务器、ssh客户端

sudo apt install openssh-server# 安装ssh服务器
sudo apt install openssh-client# 安装ssh客户机

3.下载vim

sudo apt-get remove vim-common# 卸载vim-common版本
sudo apt-get install vim # 下载最新版本的vim

4.配置ssh

sudo vi /etc/ssh/ssh_config

点击Insert键，去掉# 去掉PasswordAuthentication yes前面的"#"号

同时把端口打开，去掉# Port 22前面的#号，端口号22

最后，点击Esc,输入:wq退出

5.配置sshd

sudo vi /etc/ssh/sshd_config

在PermitRootLogin prohibit-password这行行首加上"#" 在此行下面添加新一行

PermitRootLogin yes

同时把端口打开，去掉# Port 22前面的#号，端口号22

最后，点击Esc,输入:wq退出

6.开启防火墙，并让防火墙允许ssh服务通过防火墙

sudo ufw enable
sudo ufw allow ssh
sudo ufw allow 22/tcp

七、SSH的简单使用

1.启动SSH

/etc/init.d/ssh start

#或者
sudo service ssh start

2.重启SSH

sudo systemctl restart ssh
#或者
sudo systemctl enable –now ssh

3.关闭SSH

sudo systemctl disable –now ssh

4.开启SSH端口

sudo ufw allow ssh

开启后可以从任何远程计算机通过SSH连接到Ubuntu系统

连接指令：

#ssh linux用户名@linuxIP地址
ssh user@192.168.00.0

5.查看SSH是否在运行，亮绿灯表示运行

sudo systemctl status ssh

6.允许SHH开启自启动

sudo systemctl enable ssh

八、路由器端口转发

1.首先查看电脑的ip地址，使用以下命令查看网卡信息，inet后面的192.168.0.00就是你服务器的ip地址

sudo apt install net_tools#先安装最新版本的net_tools

ifconfig

2.使用其他电脑打开cmd，尝试ping 服务器ip 地址，发现连接超时ping不通，按理来说校园网就是一个局域网，是可以直接ping通并且远程连接的，后来发现，这个服务器和其他几台服务器使用一个路由器连接的，相当于被路由器阻拦了，没办法通过校园网直接连接。

ping 192.168.0.0

3.路由器端口转发，查看路由器的管理IP，一般都贴在路由器上，在服务器上浏览器上直接打开这个ip地址就可以进入路由器后台，我们需要做的就是在路由器后台添加一个端口转发，把路由器这个局域网下服务器的端口通过路由器转发到路由器外（校园网）的局域网下，那么其他在校园网下的电脑就可以远程连接了。

在路由器后台找到端口映射（端口转发），不同路由器位置可能不一样，我这是荣耀的路由器，在NAT服务下，这里服务名随便起，设备就选择服务器，主机IP就是服务器的IP，内部端口就是你服务器设置SSH端口22，外部端口我看有人说1-1000是保留端口最好别写，推荐写10000以上的端口，这个外部端口就是其他电脑连接这台服务器的端口了，例如我这里设置的是22222。

4.成功连接：配置完毕后点击保存即可（有的路由器可能需要重启），然后查看路由器的IP地址，点击路由器信息，就可以看到IPv4下有一个WAN IP(10.60.166.55)，这个IP地址就是已经远程连接的IP地址的，而不是用服务器的IP地址连接，然后端口也是路由器的外部端口(22222)，路由器会自动转发。

ssh 用户名@路由器IP地址 -p 外部端口号

ssh npu225@10.60.166.55 -p 22222

九、服务器远程使用

        实验室的服务器很多人使用，所有一般来说，我们为每一个人都创建一个用户，每个用户在/home目录下都有自己的一个文件夹，大家登录的时候登录自己的账号，然后把文件放在自己的文件夹下，这样就不会混乱了。

1.激活root用户：root用户具有操作系统的所有权限，终端输入一下命令，给root设置密码

sudo passwd root

2.切换root用户：命令行前面会变成root@npu225-07，root表示你现在登录的是root账号

su root

3.创建新用户

useradd -m xiaoming #创建名为xiaoming的用户
passwd xiaoming #给用户xiaoming设置秘密

4.退出root用户

exit

5.远程连接：

        至于vscode，pycharm如何远程连接服务器网上很多视频，或者用Xterminal，Xshell等其他工具都可以，只要记住连接的服务器IP地址、端口号、用户名、密码就可以远程连接了。

ssh xiaoming@10.60.166.55 -p 22222

参考链接：

0启动u盘制作与ubuntu系统安装_哔哩哔哩_bilibili

服务器Ubuntu18.04系统盘（U盘启动）制作_哔哩哔哩_bilibili

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