服务器反应慢，秒杀设计

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服务器反应慢

线上服务器cup飙升，如果定位Java代码？

服务器变慢如何诊断处理？

线上接口负载剧增，快扛不住了，解决方法是什么？

秒杀设计

从全局角度如何设计一个秒杀系统

秒杀活动里遇到的问题

如何设计百万并发场景里的枪优惠券

如何设计春节抢红包的金额的算法。

如果设计订单超时自动取消

时间轮

服务器反应慢

线上服务器cup飙升，如果定位Java代码？

使用top命令找到CPU高的进程

使用SP-MP命令找到进程下CPU高的线程ID

printf命令把tid转换16进制数

使用jstack命令输出线程运行状态日志信息。

服务器变慢如何诊断处理？

CPU利用率

CPU利用率过高，说明服务器当前处理的指令比较多，当cup处理不过来的时候，指令执行效率就会下降，用户感觉程序处理变慢了。解决方法查看线上服务器cup飙升，如果定位Java代码。

CPU利用率过低，说明程序使用资源过低，可以增加线程数量提升程序性能。

磁盘io效率

程序运行过程里会直接或间接磁盘io操作，例如程序直接读写磁盘文件，或者依赖第三方组件对磁盘进程持久化存储，此时磁盘io效率就会对程序产生影响。

使用iostat命令查看，如果磁盘负载较高，可以针对性优化。例如，使用缓存减少io次数，使用顺序写代替随机写，减少寻址开销，使用mmap,减少内存拷贝次数

内存瓶颈

内存是一块临时存储数据的组件，所有CPU指令都需要在内存里读写，内存的合理使用减少程序和磁盘io的频率，减少网络io频率，提升io性能。

jvm对内存合理分配能够避免频繁的GC，当内存使用率高的时候，可以使用dump命令检查jvm内存，使用mat工具分析找出大对象，排查是否存在内存泄漏。如果堆内对象正常，可能是堆外内存被大量使用，这个时候使用pmap检查进程内存分配情况，如果CPU和内存使用正常，这时使用jstat查看cg日志，分析用户线程暂停时间，gc次数等指标.

线上接口负载剧增，快扛不住了，解决方法是什么？

增加缓存。因为增加缓存是解决系统性能问题的最快速，最高效的方案，他能够快速提升系统的吞吐量，但是需要修改源代码。零时的解决方案是增加节点，将程序部署到新的节点上，在流量入口增加限流和分发，但是增加节点会增加成本。

当接口负载扛不住的时候，可以优先增加缓存缓解负载压力，例如将读取频繁的数据写到缓冲区里，将动态页面静态化。如果压力还是很大，再增加限流策略，例如消息队列，如果压力过大，在考虑增加服务节点。

秒杀设计

从全局角度如何设计一个秒杀系统

秒杀是电商系统常见业务模式，为了吸引用户刺激消费而设计的一种促销活动。例如整点秒杀，单个商品秒杀。

特点，

1.瞬时流量大，秒杀活动结束后流量消失，所以不能用堆机器的方式提高QPS成本太高。QPS，quer