如何使用 FastAPI 构建 MCP 服务器

哎呀，各位算法界的小伙伴们！今天咱们要聊聊一个超酷的话题——MCP 协议！你可能已经听说了，Anthropic 推出了这个新玩意儿，目的是让 AI 代理和你的应用程序之间的对话变得更顺畅、更清晰。不过别担心，为你的 Python 应用程序搭建一个这样的服务器并不复杂，甚至可以说简单到让你怀疑人生！

为什么需要它？

• 允许 AI 代理与您的应用程序集成 想象一下，AI 就像你的私人助理，而 MCP 就是它和你家大门之间的钥匙。

• 将复杂性从人类开发者转移到 AI 代理 让 AI 去操心那些繁琐的逻辑吧，咱就负责躺平享受成果。

• 简化将 AI 连接到众多工具和数据源的过程 不管你是想连数据库还是接 API，MCP 都能帮你搞定。

如果 MCP 成为下一个行业标准（已经火起来了，看起来可能性非常之大），那你只能选择跟上潮流。毕竟，别人家的 AI 都在忙着自动集成，你总不能还手动敲代码吧？更何况，等你看到实现它所需的代码量时，你会觉得自己简直是个天才！

如何做？

创建具有所需功能的 FastAPI 服务器

（如果你已经有了一个，请直接跳过此步骤）

FastAPI 的入门教程肯定比我的讲解更专业，但我会尽量用接地气的方式给你讲清楚：

安装依赖项：

pip install uvicorn, fastapi

创建一个 FastAPI 服务器：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get(\”/\”)
async def root():
return {
\”message\”: \”MCP 超级酷\”} # 返回一条消息，告诉世界 MCP 很棒